土工膜灰色預測是基于灰色系統理論的一種預測方法，土工膜是根據過(guò)去的及其現在已知的或非確定的信息建立一個(gè)由過(guò)去引伸到將來(lái)的灰色模型 GreyMode，簡(jiǎn)稱(chēng)GM，然后通過(guò)對系統模型微分方程作白化處理，用最小二乘法求解，確定預測模型中的待定系數，從而確定系統未來(lái)發(fā)展變化的趨勢，該方法的最大優(yōu)勢是對原始數據分布特征及樣本量無(wú)特殊要求。曝：土工膜灰色預測模型和動(dòng)態(tài)預測模型簡(jiǎn)述 借助非等間距的灰色預測模型，土工膜一方面可以利用高荷載水平下的蠕變變形預測低荷載水平下的蠕變變形;另一方面可以利用高荷載水平下的蠕變斷裂時(shí)間預測低荷載水平下的蠕變斷裂時(shí)間。 而動(dòng)態(tài)預測方法區別于靜態(tài)預測方法的最大特征在于:其原始數據處理系統可以根據觀(guān)測數據的變化趨勢不斷調整，土工膜能夠及時(shí)將實(shí)測數據的變化納入系統，由此得到的蠕變預測值也更為合理。 在預測領(lǐng)域中應用最廣泛的是BP網(wǎng)絡(luò )。BP網(wǎng)絡(luò )的學(xué)習算法是一種誤差反向傳播式網(wǎng)絡(luò )權值訓練方法。它的理論基礎是多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，它包括輸入層、隱層和輸出層3個(gè)層次，輸入層有n個(gè)結點(diǎn)，輸出層有m個(gè)結點(diǎn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是一個(gè)復雜的非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)網(wǎng)絡(luò )系統，一個(gè)具有偏差和至少一個(gè)S型隱含層加上一個(gè)線(xiàn)性輸出層的網(wǎng)絡(luò )能夠逼近任何有理函數。最小二乘和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )特有的非線(xiàn)性能力，土工膜較好地解決了蠕變系數及三參數法對蠕變數據擬合精度不高的問(wèn)題。但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )需要大量的數據作為學(xué)習和訓練網(wǎng)絡(luò )結構，土工膜實(shí)踐證明，在貧數據的情況下應用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，其結果不夠理想。